Уникальные технологии: нейросети научились находить до 10 патологий на КТ-снимках
27.06.2023
Одновременно до 10 патологий может выявить комплексный сервис искусственного интеллекта на компьютерной томограмме, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
В число заболеваний, которые алгоритмы помогают врачам определять на КТ-снимках грудной клетки, вошли образования надпочечников.
«Разработка комплексных решений на базе искусственного интеллекта — одно из главных направлений эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику в этом году. У нас уже работает два комплексных инструмента, которые на одном снимке могут выявить сразу несколько патологий. Недавно нейросеть научилась распознавать образования надпочечников на КТ грудной клетки. Таким образом, один сервис уже определяет до 10 отклонений на одном снимке. Это позволяет диагностировать патологии у пациентов, которые обратились к врачу для лечения других заболеваний. Всего с начала работы комплексного сервиса искусственного интеллекта он помог медикам проанализировать более 270 тысяч медицинских изображений», — отметила Анастасия Ракова.
Кроме образований надпочечников, искусственный интеллект умеет одновременно находить на компьютерной томограмме признаки:
- рака легкого,
- COVID-19,
- остеопороза позвоночника,
- аневризмы грудного отдела аорты,
- легочной гипертензии,
- гидроторакса,
- эмфиземы легких,
- ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.
Области возможных патологий алгоритмы размечают цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание.
Кстати, технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.
Напомним, Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. С 2020 года умные алгоритмы помогают медикам находить отклонения от нормы на снимках лучевых исследований в рамках проекта по внедрению технологий компьютерного зрения в деятельность столичных медучреждений.